Marcelo R. P. Ferreira obteve o doutorado em Ciência da Computação em 2013 pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Também pela UFPE, obteve o bacharelado e o mestrado em Estatística, em 2004 e 2007, respectivamente, pelo Departamento de Estatística. Desde dezembro de 2008, é docente do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Paraíba (UFPB), onde atua como Professor Associado. Entre outubro de 2014 e setembro de 2015, realizou estágio pós-doutoral na RWTH Aachen University, na Alemanha, pesquisando a aplicação de métodos de aprendizado de máquina a dados de metilação do DNA para predição de idade biológica e classificação de células estromais mesenquimais. Marcelo R. P. Ferreira received his Ph.D. in Computer Science in 2013 from the Center for Informatics at the Federal University of Pernambuco (UFPE), Brazil. He earned both his B.Sc. and M.Sc. degrees in Statistics in 2004 and 2007, respectively, from the Department of Statistics at the same institution. Since December 2008, he has been a faculty member in the Department of Statistics at the Federal University of Paraíba (UFPB), Brazil, where he is an Associate Professor. From October 2014 to September 2015, he held a postdoctoral research fellowship at RWTH Aachen University, Germany, conducting research on the application of machine learning methods to DNA methylation data for biological age prediction and mesenchymal stromal cell classification.

Seus interesses de pesquisa estão na interseção entre Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Estatística Computacional, com foco particular em métodos de agrupamento, métodos baseados em kernel, bootstrap, métodos não paramétricos e análise de dados simbólicos. É autor de diversos artigos científicos publicados em periódicos internacionais e anais de conferências, e atua regularmente como revisor de periódicos com revisão por pares. His research interests lie at the intersection of Data Science, Machine Learning, and Computational Statistics, with a particular focus on clustering methods, kernel-based methods, bootstrap, non-parametric methods, and symbolic data analysis. Dr. Ferreira has authored numerous scientific papers in international journals and conference proceedings, and regularly serves as a reviewer for peer-reviewed journals.

Na graduação, leciona as disciplinas de Estatística Computacional, Análise Multivariada, Estatística Não-paramétrica, Controle Estatístico de Processos e Aprendizado de Máquina. É também docente do Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde (PPGMDS) da UFPB, onde ministra disciplinas e orienta alunos de mestrado e doutorado. At the undergraduate level, he teaches courses in Computational Statistics, Multivariate Analysis, Non-parametric Statistics, Statistical Process Control, and Machine Learning. He is also a faculty member of the Graduate Program in Decision Models and Health (PPGMDS) at UFPB, where he teaches graduate courses and advises master's and doctoral candidates.

Fora da universidade, é pai de Lis e de Isa e, nas horas vagas, cervejeiro caseiro — o que, no fundo, também é só mais uma forma de conduzir experimentos controlados. Outside the university, he's a dad to Lis and Isa and a homebrewer in his spare time — which, at bottom, is just another way of running a controlled experiment.