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Regressão Robusta com Kernel GaussianoGaussian Kernel Robust Regression

Pacote R (disponível no CRAN) para regressão robusta que reduz o peso de outliers e pontos de leverage via mínimos quadrados reponderados iterativamente (IRWLS), guiado por um kernel gaussiano. Construído a partir da pesquisa original de De Carvalho, Lima Neto & Ferreira (2017, Neurocomputing), em coautoria com o Prof. Eufrásio de Andrade Lima Neto. A inferência estatística do método é detalhada no artigo publicado no arXiv. An R package (on CRAN) for robust regression that down-weights outliers and leverage points via an iteratively re-weighted least squares algorithm (IRWLS) driven by a Gaussian kernel. Built on the original research by De Carvalho, Lima Neto & Ferreira (2017, Neurocomputing), co-authored with Prof. Eufrásio de Andrade Lima Neto. The method's statistical inference is detailed in the paper published on arXiv.